EMFOURGE / EIGEN CASE

Zo brachten we onze eigen AI-zichtbaarheid van 50 naar 92

Onze eigen scanner gaf www.emfourge.com bij de start 50 punten. Na de aanpassingen meten we lokaal 92. Vijf categorieën halen 100; de bedrijfsgegevens komen op 60. Hieronder staat per categorie wat we veranderden en wat de score wel en niet betekent.

We bouwen websites en apps en helpen bedrijfsprocessen verbeteren. Dan willen we ook onze eigen informatie helder aanbieden. Deze case beschrijft wat we aan de site veranderden en wat onze scanner daarvan ziet. Het is geen meting van posities, verkeer of vermeldingen in ChatGPT, Perplexity of Google AI Overviews.

Eerst meten, dan aanpassen

De lokale nulmeting met de echte scanner bevestigde de opgegeven live beginscore: 50. Het script website/scripts/ai-scan-local.mjs leest na de build de gegenereerde site-assets. Alleen DNS en netwerktransport zijn vervangen door lokale uitlezing; de bestaande checks en gewichten zijn ongewijzigd.

Dit is een meting van de gebouwde bestanden, vóór publicatie. De lokale laadtijd zegt niets over de productieserver. De HTTPS-check gebruikt het productieadres; deze proef controleert geen TLS-verbinding, actuele responseheaders of opgeslagen CMS-wijzigingen.

AI-crawlers: toegang behouden: 100 naar 100

Robots.txt geeft aanwijzingen over welke robots pagina’s mogen ophalen. Zonder toegang kunnen zoek- en AI-systemen minder informatie verzamelen. Onze scanner controleert de regels voor GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot en Google-Extended op de homepage. Die waren al toegestaan. We hebben robots.txt intact gelaten.

Deze bots hebben verschillende doelen: toegang voor een trainingscrawler is niet hetzelfde als opname in een zoekantwoord. De score controleert alleen de vier robotsregels, geen daadwerkelijke bezoeken of citaties.

Schema: uitleg voor machines: 0 naar 100

Structured data maakt expliciet wie de aanbieder is en wat die aanbiedt. We voegden JSON-LD toe met Organization voor Emfourge, WebSite voor de website en Service voor websites, apps en procesverbetering. De naam Mike Gulien en het contactadres [email protected] komen uit de bestaande site en README.

De drie aangeboden diensten hebben ook het type Product. Schema.org gebruikt Product ook voor aangeboden diensten. Het blijven maatwerkdiensten: we verzinnen geen artikelen, voorraad, prijzen, reviews of sterren. De scanner controleert Organization, Product en FAQPage. Daarom voegden we ook een zichtbare FAQ toe, met dezelfde vragen en antwoorden in het schema.

Deze beschrijvingen kunnen systemen helpen informatie te interpreteren. Ze garanderen geen aanbeveling. Google geeft aan dat geen speciaal AI-schema nodig is; structured data hoort overeen te komen met wat bezoekers op de pagina lezen.

Bedrijfsgegevens: verifieerbaarheid vraagt echte gegevens: 40 naar 60

Een herkenbare bedrijfsnaam en duidelijke contactmogelijkheid helpen lezers en systemen de aanbieder vaststellen. We maakten Emfourge, Mike Gulien, het bestaande e-mailadres en de link naar het contactformulier zichtbaar op de homepage en contactpagina.

Onze scanner controleert vijf zaken: naam, adres, telefoon, KvK en sitemap. Naam, KvK en sitemap slagen nu. Het opgegeven echte KvK-nummer 42188101 is toegevoegd als identifier van het type PropertyValue met propertyID KvK in het Organization-schema en als zichtbare tekst in de footer, ook op de contactpagina. Een echt bezoekadres met postcode en telefoonnummer zijn nog niet beschikbaar. Die twee checks blijven falen. Het e-mailadres is nuttig voor bezoekers, maar levert in deze categorie geen extra punten op. Een btw-id ontbreekt eveneens in de site, maar is geen check van deze scanner.

llms.txt: een compact overzicht: 0 naar 100

We publiceerden een tekstbestand op /llms.txt met een korte beschrijving, de diensten, contactmogelijkheden en links naar belangrijke pagina’s. Voor een systeem dat dit bestand gebruikt, biedt het een ingang naar de inhoud zonder navigatie en vormgeving.

De scanner controleert alleen of het bestand beschikbaar is als tekst, zonder HTML. Hij meet geen gebruik door ChatGPT of Perplexity. Google vermeldt dat zulke speciale AI-tekstbestanden niet nodig zijn voor zijn AI-zoekfuncties. De 100 punten zijn dus een geslaagde bestandscheck, geen bewezen stijging in vindbaarheid.

Productfeed: diensten eerlijk beschrijven: 20 naar 100

Emfourge is een dienstverlener. We publiceerden daarom een XML-dienstencatalogus met namen, beschrijvingen en links naar de bestaande dienstenpagina’s. De homepage verwijst zichtbaar naar dit overzicht. Er staan geen verzonnen prijzen of beschikbaarheidsclaims in. Het is geen Google Merchant Center-feed.

Een gestructureerd aanbod kan software helpen onderscheid maken tussen onze diensten. De scanner geeft deze categorie 100 zodra hij Product-schema of een herkenbare bronlink vindt. In onze meting is het Product-schema de doorslaggevende geslaagde check. De score bewijst niet dat een externe AI-dienst de catalogus heeft ingelezen.

SEO & techniek: de basis behouden: 100 naar 100

Duidelijke titels en beschrijvingen helpen zoekmachines pagina’s begrijpen. De bestaande build voegt Open Graph-metadata toe. De sitemap helpt URL’s ontdekken; de nieuwe case staat daar nu ook in en is gelinkt vanuit Praktijk. Robots.txt en de bestaande headerlogica zijn behouden.

Onze scanner controleert titel, beschrijving, drie Open Graph-velden, één ophaaltijd en de HTTPS-URL. Lokaal blijven die checks op 100. Een volledige browserprestatiemeting of controle van de live infrastructuur hoort niet bij deze proef.

Wat er nog nodig is voor 100

Voor de resterende checks zijn een echt bezoekadres met postcode en een echt telefoonnummer nodig. Het eigen KvK-nummer is inmiddels toegevoegd en slaagt in de scan. Tot die tijd is 92 het eerlijke totaal. We hebben de site verbeterd en de scanner ongewijzigd gelaten. Ook een toekomstige 100 blijft een technische checklist, geen belofte over AI-vermeldingen.

Wil je weten hoe jouw website ervoor staat? Doe de AI-zichtbaarheidsscan. Wil je de uitkomst samen vertalen naar concrete verbeteringen? Neem contact op.